منتديات الهندسة الصناعية المنتدى

Our mission:
To support Industrial Engineers and all Engineers by providing all things needed for them to increase their benefit to society .


العودة   منتديات الهندسة الصناعية » Industrial Engineering Fields » Engineering Economy & statistics

الملاحظات

Engineering Economy & statistics Simple payback, Discounted payback, Present worth, Annual worth, Future worth, Capitalized worth, Internal rate of return, External rate of return, Minimum acceptable rate of return, Life cycle cost, Life cycle savings, Benefit to cost ratio





إضافة رد
 
أدوات الموضوع انواع عرض الموضوع
  #1  
قديم 01-24-2009, 03:13 PM
الصورة الرمزية HaMooooDi
HaMooooDi HaMooooDi غير متواجد حالياً
 







معدل تقييم المستوى: 100
HaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to beholdHaMooooDi is a splendid one to behold
إرسال رسالة عبر مراسل MSN إلى HaMooooDi
Momi ما هو الاقتصاد القياسي Econometrics

ما هو الاقتصاد القياسي (Econometrics)؟


عرفه العالم الاقتصادي (Samuelson) في عام 1954م بأنه التحليل الكمي للظواهر الاقتصادية الفعلية. والاقتصاد القياسي هو احد فروع علم الاقتصاد ويهتم بقياس وتحليل العلاقات الاقتصادية مستخدما في ذلك 1- النظرية الاقتصادية 2- والمعادلات الرياضية 3- والأساليب الإحصائية.
ما هي أهداف الاقتصاد القياسي؟
أهم أهداف الاقتصاد القياسي هي 1- اختبار فروض النظريات الاقتصادية. 2- المساهمة في وضع ورسم السياسات واتخاذ القرار. 3- التوقع بقيم المتغيرات والظواهر الاقتصادية في المستقبل.
ويستخدم الاقتصاد القياسي لتحويل الظاهرة الاقتصادية من كونها وصفية إلى أرقام وبيانات كمية، ومن خلال الاقتصاد القياسي نستطيع ان نحصل أرقام مقدرة (estimated) ومن ثم وضعها محل الرموز في المعادلة.
مثال: الطلب على سلعة معينة - تنطوي على علاقة بين الكمية المطلوبة من السلعة (Q) وبين كل من سعر السلعة نفسها (P) و سعر السلعة البديلة (Ps) والدخل المتاح للمستهلك (Yd). فالاقتصاد القياسي يمكننا من تقدير (estimate) هذه العلاقة بين الاستهلاك والدخل والأسعار، وهذه العلاقة في صورتها الصرفة تأخذ العلاقة الدالية التالية:

وبعد تقدير العلاقة ممكن أن تأخذ الشكل الرقمي التالي:
Q = 27.6 - 0.61P + 0.09Ps + 0.24Yd
ومن هذه المعادلة المقدرة استطعنا أن نحدد العلاقة بين الاستهلاك والعوامل الأخرى(الدخل والأسعار)، ومنها نستنتج أن التغير في الدخل المتاح (Yd) مثلا بمقدار ريال واحد فإننا نتوقع أن يتغير الاستهلاك (Q) في نفس الاتجاه بمقدار (0.24) وحدة، وهذا الرقم يوصف بمعلمة الانحدار المقدرة، وان التغير في سعر السلعة (P) بمقدار ريال واحد يؤدي إلى تغير الاستهلاك في اتجاه معاكس بمقدار (0.61) وحدة... وهكذا. وبذلك فان الاقتصاد القياسي يساعدنا في تحويل الرموز والعلاقات الرياضية التجريدية الى علاقات كمية واقعية.
ماذا عن تحليل الانحدار (Regression Analysis)؟
يستخدم المختصون في الاقتصاد القياسي (Econometricians) تحليل الانحدار للحصول على تقديرات كمية للعلاقات الاقتصادية التي تفترضها النظرية الاقتصادية، فمثلا لمعرفة اتجاه العلاقة بين الاستهلاك والدخل في مثالنا السابق ولمعرفة مقدار زيادة الاستهلاك عندما يرتفع الدخل او معرفة مقدار انخفاض الاستهلاك عند ارتفاع السعر، فاننا بحاجة الى اخذ عينة وجمع بيانات عن الاستهلاك والدخل، وكذلك بحاجة الى طريقة ما لتقدير هذه العلاقات، وتعتبر تقنية الانحدار اكثر الطرق استخداما لتقدير هذه العلاقات. المتغير التابع (Dependent variable) والمتغيرات المستقلة (Independent variables)
يستخدم تحليل الانحدار كأداة إحصائية لتفسير التغيرات في متغير واحد يطلق عليه المتغير التابع (dependent variable) كدالة للتغيرات في متغير او مجموعة من المتغيرات تسمى المتغيرات المستقلة

Q= f( P, Ps , Yd) او المفسرة (independent variables) وذلك عبر معادلة مثل:

Q = f( P, Ps, Yd)
حيث Q: المتغير التابع، و(P) (Ps) (Yd) : المتغيرات المستقلة او المفسرة وترمز (f) الى الدالة
· النموذج الخطي البسيط (Simple linear Model)
ابسط نماذج الانحدار الخطية البسيطة ذات المعادلة الواحدة تأخذ الشكل التالي:

Y = β0 + β1 X ..........(1)
وهذه المعادلة تقرر ان (Y) وهو المتغير التابع دالة خطية في (X) وهو المتغير المستقل، ومعنى دالة خطية اي لو اننا رسمنا المعادلة على رسم بياني كما في شكل (1) لوجدناها تشكل خطا مستقيما وليس فيها منحنى او تعرجات. و (β1 ,β0) هي معاملات النموذج، حيث (β0) تسمى ثابت او قاطع اي انها على الرسم البياني تمثل النقطة التي يقطع فيها الخط المستقيم المحور الراسي وهو محور المتغير التابع (Y)، ورياضيا (β0) هي قيمة (Y) عندما تكون (X) مساوية للصفر، اي انها قيمة ثابتة ولذلك تسمى ثابت المعادلة. و (β1) تسمى ميل الدالة وتمثل مقدار التغير في المتغير التابع (Y) عندما يتغير المتغير المستقل (X) بوحدة واحدة. كما في شكل (1) فان النموذج الخطي () هو الخط المستقيم بينما المعادلة () هي الخط المتقطع وهي ليست خطية إنما تربيعية، و (b0) هو القاطع على المحور الراسي ونلاحظ أن النموذجين لهما نفس الثابت، و(b1) يمثل الميل، ونلاحظ أن ميل الخط المستقيم ثابت، بينما ميل النموذج غير الخطي (الخط المتقطع) غير ثابت فهو ميل يتزايد.

ما هو حد الخطأ العشوائي؟
لو عدنا الى معادلة (1) ونفترض ان (X) المتغير المستقل هو الدخل و(Y) المتغير التابع هو استهلاك الفرد، فان
المعادلة تقرر ان استهلاك الفرد (Y) يتأثر بدخله (X)، بمعنى اخر فان التغير اوالتباين في استهلاكه يكون نتيجة
للتغير في الدخل، والسؤال هنا هو هل كل التغير في الاستهلاك هو مرده للدخل فقط، بالتأكيد الإجابة هي لا،
فهناك عوامل اخرى تؤثر في الاستهلاك مثل اسعار السلع وثروات الأفراد والعادات الاستهلاكية وغيرها،
ولو ادرجنا هذه العوامل هل سيكون اختلاف الاستهلاك ايضا مرده الى هذه العوامل فقط؟ الإجابة أيضا "لا"
اذا فهناك دائما تباينات في الاستهلاك (Y) تأتي من مصادر مختلفة وهي 1- جزء منها يعود الى عوامل
تفسيرية اخرى (X2, X3, X4) مهملة لم تدرج في المعادلة اما لصعوبة قياسها او لعدم ملاحظتها 2- وجزء اخر
يعود الى السلوك العشوائي للجنس البشري، فليس من المتوقع ان يتصرف كل الافراد بنفس الطريقة حتى لو
تطابقت خصائصهم وظروفهم، فالسلوك الإنساني يعتريه شي من العشوائية وعدم النمطية 3- وجزء يعود
الى خطأ صياغة العلاقة الدالية للنموذج 4- وهناك ايضا اخطأ قد تقع في جمع البيانات 5- وكذلك قد يكون
هناك اخطأ في قياس المتغيرات والعلاقات الاقتصادية. اذا نخلص الى ان هناك جزء من التباين في المتغير التابع (Y) غير مفسر في النموذج، وبالتالي لابد من إضافة حد الى النموذج يأخذ في الحسبان هذا التباين، وهذا الحد يسمى بالحد العشوائي او حد الخطأ العشوائي (Stochastic error term) وعادة يرمز له باحد هذه الرموز (e,v,u) وبإضافة هذا الحد الى معادلة (1) نحصل على نموذج الانحدار في صيغته الاحتمالية:

Y = β0 + β1 X+ e ..........(2)
وبالتالي يمكن تقسيم المعادلة (2) الى جزئين: جزء مفسر ( explained variation) وهو (β0 + β1 X) والذي يمثل الخط المستقيم في الرسم البياني، والجزء الثاني غير مفسر وهو ( e) ويمثل التباين غير المفسر (unexplained variation) وهي في الواقع انحراف القيم التقديرية عن القيم الفعلية للمتغير التابع (Y).
للمزيد من مواضيعي

   الموضوع الأصلي : هنا    ||   المصدر : منتديات الهندسة الصناعية   ||   الكاتب: HaMooooDi    ||  مواضيعي
مواضيع ذات صلة بالكاتب
0 Practical Methods and Guidance for Improved Performance
0 رائعة نزار قباني لماذا؟
0 البوم Laura Khalil - Hikayah - 2OO8 جديد جدا
0 مصطفى قمر 2009 : ايوا انتا : من الالبوم القادم
0 المفهوم الحديث للهندسة العكسية
0 المخالفة لـ ادارة التسويق: اعلانات لمواقع اخرى
0 اجدد مفاتيح كاسبر سكاي Kaspersky AntiVirus جميع الاصدارات بتاريخ اليوم
0 كيفيه اعداد شخصيتك للمقابله اثناء الحصول على وظيفه
0 صور أروع من رائعة لبلدنا الرائعة فلسطين
0 Means of Escape from Fire
0 تقسية السطوح Surface Hardening
0 قصة موقع You Tube
0 المخالفة لـ moconstantine: اعلان لمنتدى تاني
0 نماذج تقارير تفييم الأداء السنوي
0 جسم غريب ظهر فوق قبة الصخرة مثيرا الحيرة حول حقيقته
رد مع اقتباس
إضافة رد

الانتقال
العودة   منتديات الهندسة الصناعية » Industrial Engineering Fields » Engineering Economy & statistics

العلامات المرجعية

الكلمات الدلالية (Tags)
الاقتصاد, القياسي, econometrics

أدوات الموضوع
انواع عرض الموضوع

ضوابط المشاركة
لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
لا تستطيع الرد على المواضيع
لا يمكنك اضافة مرفقات
لا يمكنك تعديل مشاركاتك

BB code متاحة
كود [IMG] متاحة
كود HTML معطلة

الانتقال السريع

المواضيع المتشابهه
الموضوع كاتب الموضوع المنتدى مشاركات آخر مشاركة
مقدمة تعريفية وتاريخية عن الاقتصاد القياسي HaMooooDi Engineering Economy & statistics 1 02-11-2010 08:51 AM

جميع آلمشآركآت آلمكتوبه تعبّر عن وجهة نظر صآحبهآ ولا تعبّر بأي شكل من آلأشكآل عن وجهة نظر إدآرة ومصميين آلمنتدى 

ienajah on facebook ienajah on youtube

|

جميع الأوقات بتوقيت GMT +2. الساعة الآن 06:22 PM.
 
الأقــســـام الــعـــامــة| القـســم الــعــام| فلسطينيات| كــلــية الـهـندســة الـصـنـاعـيـة| قسم التعريف بالهندسة الصناعية| الـمـكـتـبـة الإلـكـتـرونـيـة| قـسـم الـمـشـاريـع والإمـتـحـانـات| المنتديات التقنية| منتدى البرامج الهندسية| منتدى الكمبيوتر والإنترنت| المنتديات الترفيهية| معرض الصوتيات والمرئيات| منتدى الرياضة| منتدى الضحك والفرفشة| المنتديات الإدارية| منتدى الشكاوى والإقتراحات| منتدى المشرفين| سلة المحذوفات| المنتدى الإسلامي| الشكاوى والإقتراحات| منتدى الصور والتصاميم| الأفلام والمسلسلات الأجنبية| الأغاني العربية والأجنبية| منتدى الفن والفنانين| القسم الإرشادي| المنتدى الهندسي العام| Engineering Managment & Project Managment| Safety & Ergonomics| Quality Control / Quality Assurance| Manufacturing & Production| منتدى الإداريين| رمــضــانــيــات| الأفلام والمسلسلات العربية| الأفلام والمسلسلات الكرتونية| منتدى الجوال والإتصالات| منتدى المراقبين| تقارير المخالفات| قسم تطوير المواقع والمنتديات| قسم الألعاب| Industrial Engineering Fields| Prison Break| قسم الثانوية العامة (التوجيهي)| منتدى الترحيب بالاعضاء| اخر الاخبار والتطورات| استراحة الاعضاء| قسم الجمال و الأناقة| مطبخ المنتدى| قسم خاص بالبنات| مشاكل تفعيل العضوية| منتدى الخريجين والبحث عن عمل| ارشيف المنتديات الادارية| ارشيف المنتدى| ارشيف منتديات الهندسة الصناعية| Engineering Economy & statistics| قسم الاغاني والحفلات الشعبية| مدونات الاعضاء|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45